• دوشنبه ۱۸ آذر ۱۳۹۸
  • |

آمار سایت

  • تمام بازديد‌ها: 1683243 بازدید
  • بازديد 24 ساعت قبل: 3089 بازدید
  • مهمانان حاضر در زیرپورتال: 53 کاربر
  • کاربران حاضر در زیرپورتال:0 کاربر

ورود به سایت

آشکارسازی تغییرات با استفاده از فن آوری سنجش از دور

آشکارسازی تغییرات به معنی ثبت تغییرات مکانی سطح زمین مانند تغییرات محیطی، کاربری و پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای اخذ شده در زمان های مختلف می باشد.این تغییرات ممکن است ناشی از پدیده های طبیعی یا فعالیت های انسانی باشد. ماهواره های سنجش از دور این تصاویر را در قدرت تفکیک های متعدد اخذ نموده و برای تعیین تغییرات مورد استفاده قرار می دهند. در طی سال ها، محدوده ی وسیعی از روش ها به منظور تحلیل داده های سنجش از دور توسعه یافته اند. آشکارسازی تغییرات دقیق و بهنگام عوارض سطح زمین، پایه و اساسی را برای ارزیابی ارتباط و تعامل بین انسان و پدیده های طبیعی به منظور مدیریت بهتر منابع فراهم می آورد. در حالت عمومی، آشکارسازی تغییرات مجموعه داده های چند زمانه ای را بکار می گیرد تا به شکل کمّی تاثیرات زمانی پدیده ها را تحلیل نماید.
برخی از متداول ترین روش‌های آشکارسازی تغییرات عبارتند از : تفریق تصویر، تقسیم تصویر و تجزیه مؤلفه‌های اصلی.
  • در روش  تفریق، تصاویر رجیستر شده از نظر مکانی در زمان های t1 وt2، پیکسل به پیکسل تفریق می شوند تا تصویری که نشانگر تغییر بین دو زمان است، تولید شود.
  • در روش تقسیم، نسبت گیری تصویری یا نسبت گیری باند بسیار شبیه به تفریق تصویر می باشد و همگی از اشکال جبری آشکارسازی تغییر تصویر هستند. نسبت گیری تصویر به طور ساده اعداد رقومی سلول های تصویر اول را به اعداد رقومی سلول ها در تصویر دوم تقسیم می کند.
  • تجزیه مؤلفه های اصلی (PCA) یک روش ریاضی برای کاهش ابعاد مجموعه داده هاست. چون تصاویر رقومی سنجش از دور عددی هستند، ابعاد آنها با استفاده از این روش قابل کاهش است. در تصاویر سنجش از دور چند باندی، باندها متغیرهای اصلی بوده و ممکن است تا حد زیادی با هم همبستگی داشته باشند. بنابراین داده های این باندها می توانند با هم ترکیب شده و با استفاده از PCA تصاویر جدید و با همبستگی کمتری را بوجود آورند.
انتخاب یک روش آشکارسازی تغییرات مناسب، نیاز به در نظر گرفتن فاکتورهای زیادی دارد. تحقیقات نشان داده اند که ترکیبی از دو روش بارزسازی تغییرات مانند تفریق تصویر و PCA، تفریق شاخص گیاهی و PCA می تواند نتایج بارزسازی تغییرات را بهبود بخشد. علاوه بر روش های فوق، روش های پیشرفته تری مانند شبکه ی عصبی مصنوعی نیز برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر سنجش از دور مورد استفاده قرار می گیرند.
 
نمونه ای از آشکارسازی تغییرات ناشی از بارش در منطقه ی سانتابارا (کالیفرنیا). شکل بالا: پیش از بارندگی، شکل پایین: پس از بارندگی و شکل سمت راست: تصویر حاوی تغییرات در فاصله ی زمانی قبل و بعد از بارش می باشد. رنگ صورتی، بیشترین میزان تغییر، رنگ زرد، تغییرات متوسط و رنگ سبز، عدم تغییر را نشان می دهد.
 
تغییرات خط ساحلی مابین سال های 1380 الی 1392 که با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست استخراج شده است.

کلیدواژه ها: آشکارسازی تغییرات | سنجش از دور | سازمان فضایی ایران |



CAPTCHA

دفعات مشاهده: 270 بار   |   دفعات چاپ: 11 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر