سیستم های هشدار زود هنگام ابتلا به بیماری مالاریا با استفاده از تصاویر ماهواره ای

 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۶/۳/۲۲ | 

محققین دانشگاه Umeå سوئد با استفاده از مدل جدیدی بنام GAMBOOST (Generalized linear model by likelihood based boosting)، شیوع بیماری مالاریا را پیش بینی کرده اند. این مدل که از داده های آب و هوایی حاصل از تصاویر ماهواره ای استفاده می کند، بسیار مقرون به صرفه بوده و با صرف یک ماه کار، اجازه می دهد که مقامات بهداشتی با تخصیص منابع و بسیج عمومی، قبل از بروز این بیماری اقدام نمایند. در این مدل، اطلاعات مربوط به دمای سطح زمین، میزان بارش، تبخیر و تعرق گیاه برای ایجاد ارتباط بین الگوهای آب و هوایی قابل مشاهده و الگوهای آینده از شیوع مالاریا،‌ مورد استفاده قرار می گیرد. محققین با استفاده از داده های بدست آمده از بیمارستان ها و داده های آب و هوایی از مناطق روستایی در غرب کنیا با دقت بسیار نشان دادند که قبل از افزایش تعداد بیماران مراجعه کننده به بیمارستان ها و افزایش مرگ و میر ناشی از ابتلا به بیماری مالاریا، شرایط زیست محیطی مساعدی برای بروز بیماری فراهم بوده است.

بنابر گفته یکی از محققین اپیدمیولوژی دانشگاه Umeå، ممکن است صرف یک ماه زمان برای این پیش بینی کوتاه باشد اما قادر است برای تشدید کنترل بیماری مالاریا در منطقه ای آندمی که آمادگی برای مقابله و طرح واکنش نسبت به مالاریا در آن محل وجود دارد، کافی باشد. در این مدل آستانه های هشدار می تواند برای زمانی طولانی تر از یک تا 6 ماه، بهبود یابد.

AWT IMAGE

منبع:



کد امنیتی را در کادر بنویسید    
کلیدواژه ها: تصاویر ماهواره ای | کنیا | شیوع مالاریا | شیوع بیماری مالاریا | مدل GAMBOOST |

دفعات مشاهده: 74 بار   |   دفعات چاپ: 11 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر